Proyectos seleccionados
Arquitectura AI y diseño de sistema para productos B2B SaaS, plataformas de salud y sistemas operacionales usados por gente todos los días.
El hilo común a todos: trust como propiedad del sistema — ganada a través de decisiones de arquitectura entre UX, data e implementación, no agregada encima de un modelo que funciona.
Eunoia Care — Asistente AI para Cuidadores
2025–presente · Healthtech · Diseño de sistema · Arquitectura AI · Prototipado funcional
Resultados
Reducción significativa de la carga cognitiva del cuidador
Información médica del paciente disponible en segundos
Historia clínica longitudinal construida en uso, no como tarea aparte
Las familias que cuidan a un paciente crónico viven inundadas de información médica fragmentada: estudios de laboratorio, ecografías, internaciones, indicaciones de distintos especialistas. El olvido y la fragmentación son la principal fuente de ansiedad y de errores en el cuidado.
El problema
Diseñar una experiencia donde un cuidador — muchas veces emocionalmente comprometido y sin formación clínica — pudiera capturar información sin fricción, en cualquier formato, y recuperarla cuando la necesita, en el formato que la necesita. La confianza era la restricción central del diseño: sin ella, el cuidador nunca delegaría al sistema.
Lo que diseñé
La arquitectura completa del producto y un sistema de múltiples agentes con especialidades distintas (interpretación de laboratorios, historia clínica longitudinal, conversación en lenguaje natural), cada uno con su contexto, tono y límites de autonomía.
El cuidador captura información en cualquier formato — foto, texto, audio — y el sistema la convierte en un evento estructurado. La AI responde con datos, gráficos, o señala honestamente cuándo no tiene la información. Construí un prototipo funcional con los agentes corriendo sobre el modelo real, validando las decisiones de diseño antes de la implementación — especialmente los límites de cada agente y el manejo de incertidumbre en contexto médico.
El diseño priorizó tres ejes: bajar la fricción de captura, construir confianza a través de verificación y honestidad, y respetar la carga emocional del contexto.
Resultados
Reducción significativa de la carga cognitiva del cuidador
Información médica del paciente disponible en segundos
Historia clínica longitudinal construida en uso, no como tarea aparte
Tickets de Soporte Industrial B2B
Noviembre 2025–presente · SaaS B2B · Agentes AI · context engineering · Laravel · Vue
Resultados
50% de reducción en tiempo de resolución
75–88% del contexto pre-completado automáticamente
El sistema se vuelve más preciso con cada ticket resuelto
Una startup B2B SaaS que construye infraestructura de soporte para fabricantes de maquinaria industrial quería agregar AI a su plataforma de tickets. Creían que necesitaban un chatbot.
El problema
El cuello de botella real no era el volumen de tickets. Era lo que pasaba dentro de cada uno: descripciones incompletas, rondas de ida y vuelta, técnicos que empezaban de cero cada vez. La AI no podía resolver esto con un sistema genérico único — distintos roles necesitaban distintas interacciones, y el umbral de confianza para actuar sobre sugerencias de AI era diferente para cada rol.
Lo que diseñé
Dos sistemas de agentes con identidades distintas — uno para el operario bajo presión, otro para el técnico experto — conectados por un objeto de contexto estructurado. Cada sugerencia incluye un nivel de confianza explícito y su fuente, para que los usuarios puedan decidir cuánto confiar en cada output. El sistema sabe cuándo escalar y transfiere el contexto completo al humano, sin pérdida.
Resultados
50% de reducción en tiempo de resolución
75–88% del contexto pre-completado automáticamente
El sistema se vuelve más preciso con cada ticket resuelto
TÜV NORD Argentina · Sistema Cóndor
2023–2025 · Plataforma empresarial · Operaciones asistidas por AI · Laravel · Vue
Resultados
80% menos de carga administrativa
Equipos enfocados en trabajo de mayor valor
100% de las operaciones centralizadas en una sola plataforma
TÜV NORD operaba con procesos manuales dispersos en múltiples herramientas. Generar una propuesta comercial llevaba días de trabajo manual y no había visibilidad centralizada de certificaciones ni auditorías.
El problema
Usuarios internos con niveles de expertise muy diferentes interactuando con automatización inteligente. El sistema tenía que decidir cuándo actuar solo y cuándo solicitar validación humana — sin frustrar a los expertos ni abandonar a los usuarios menos técnicos. La confianza tenía que escalar con la experiencia, no ser uniforme entre roles.
Lo que diseñé
La AI genera pre-propuestas pero siempre las presenta como borradores editables — un patrón de diseño que preserva el control del usuario sin perder la eficiencia de la automatización. Los flujos asistidos muestran qué hizo el sistema y por qué, para que los usuarios puedan validar con contexto. Las reglas de validación se configuran por rol, no por permisos genéricos.
Resultados
80% menos de carga administrativa
Equipos enfocados en trabajo de mayor valor
100% de las operaciones centralizadas en una sola plataforma
Mi Caja · Plataforma Gubernamental
2019–2023 · Plataforma gubernamental · Laravel · Vue
Resultados
70% de reducción en tiempos de trámite
Eliminación de visitas presenciales innecesarias
100.000+ usuarios activos en producción
Trazabilidad completa de documentación inter-institucional
La gestión de trámites para personal retirado dependía de visitas presenciales y coordinación manual entre organismos. Cada trámite requería traslado físico, papeleo y seguimiento telefónico. La información no fluía entre áreas y nadie tenía visibilidad real del estado de cada caso.
El problema
Procesos dependientes de presencialidad, coordinación manual entre organismos y visibilidad cero sobre el estado real de cada caso.
Lo que diseñé
Una plataforma digital que centraliza trámites y coordina flujos de aprobación entre organismos, con portal web, app móvil y workflow inter-institucional completo. Seguridad y trazabilidad de nivel gubernamental — la base sobre la que hoy construyo features con AI.
Resultados
70% de reducción en tiempos de trámite
Eliminación de visitas presenciales innecesarias
100.000+ usuarios activos en producción
Trazabilidad completa de documentación inter-institucional
¿Tenés un producto B2B SaaS donde la AI necesita diseñarse para generar confianza antes de construirse — o arreglarse antes de que los usuarios la abandonen?
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